Застосовано неітераційну нейронну мережу радіальних базисних функцій з додатковими латеральними зв’язками між нейронами прихованого прошарку для здійснення прогнозування кількості виявлених хворих на коронавірус у Львівській області. Передбачення здійснювали з випередженням у один день. Для середньострокового прогнозування із випередженням у два тижні використовували метод «ковзного вікна». На основі цих прогнозів розраховано щоденну кількість виявлених хворих. За результатами прогнозів розроблені рекомендації щодо доцільності введення у Львівській області наступного етапу послаблення карантину.