Електронний каталог науково-технічної бібліотеки
Вінницького національного технічного університету

ПРАВИЛА КОРИСТУВАННЯ ЕК
          Бодянський, Є. В.
    Онлайн нечітка кластеризація потоків даних высокої розмірності на основі ансамблів нейронних мереж (на англ. мові) [Текст] / Є. В. Бодянський, І. Г. Перова, П. Є. Жернова
    // Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості. – 2019. – № 1(7). – С. 16-24.

   Запропоновано новий критерій кластеризації, який містить в собі як відомий поліноміальний фаззіфікатор, так і зважування окремих компонент відхилень аналізованих образів від центроїдів кластерів. Введена рекурентна модифікація заснована на алгоритмах запропонованих в даній статті. Розроблено математичну модель для визначення якості кластеризації з використанням індекса Ксі-Бені, який був модифікований для онлайн режиму. Експериментальні результати підтвердили той факт, що запропонована система дозволяє вирішувати широкий спектр завдань Data Mining, коли набори даних обробляються в онлайн-режимі за умови, що кількість та форма кластерів не відомі, а також мають велику кількість спостережень.

  УДК 004.032.26


            


Є складовою частиною документа Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості [Текст] = Innovative technologies and scientific solutions for industries : щоквартальний науковий журнал / ХНУРЕ. – 2019. – № 1(7).



Теми документа






Український Фондовий Дім Інформаційно-пошукова система
'УФД/Бібліотека'