Розглядається алгоритм простеження об’єктів у відео, що базується на сумісному використанні відомих алгоритмів MOG (Mixture of Gaussians) та KCF (Kernelized Correlation Filters). Наведено результати пошуку та простеження рухомих об’єктів у відео. Показано, що алгоритм є більш ефективним у порівнянні з MOG та KCF в умовах, коли об’єкти, що простежуються, рухаються із порівняно різкими змінами швидкості, напряму руху та орієнтації, а також в умовах часткового укриття або зникнення з поля зору.