| |
Соловьев, В. И.
Обоснование принципиальной возможности применения нейронных сетей глубокого обучения для построения системы выявления следов цифровой обработки фонограмм [Текст] / В. И. Соловьев, О. В. Рыбальский, В. В. Журавель
// Кибернетика и системный анализ. – 2020. – Т. 56, № 2. – С. 182-188.
На модели нейронной сети глубокого обучения обоснована и проверена принципиальная пригодность данной сети для создания высокоэффективного экспертного инструментария, предназначенного для выявления следов цифровой обработки в фонограммах. Эксперимент проведен на большом объеме (более 100000) экспериментальных фрагментов необработанных пауз фонограмм и пауз со следами обработки, полученных в автоматическом режиме. Найденные зависимости показали, что при пороге вероятности свыше 0.55 правильной бинарной классификации пауз возникает возможность построения высокоэффективного инструментария экспертизы. |
