|
Гольцев, А. Д. Нейросетевые технологии в задаче распознавания рукописных символов [Текст] / А. Д. Гольцев, В. И. Гриценко // Управляющие системы и машины. – 2018. – № 4. – С. 3-20.
Описаны структуры и механизмы работы классификатора LiRA и модульных нейронных сетей. Оба классификатора решают задачу распознавания изображений на основе поиска признаков в них. Эксперименты в сравнении двух классификаторов, показали, что последняя версия модульной нейронной сети обладает более высокой эффективностью (распознающей способностью), чем классификатор LiRA, хотя и несколько уступает ему по быстродействию. |