На основі аналізу існуючих засобів прогнозування навантаження на кластерну систему був розроблений двоетапний метод, що базується на використанні логістичної регресії та нечіткої бази знань. Дослідження розробленого методу та результати тестування програмного забезпечення підтвердили його ефективність.